Как использовать ИИ для проверки ТЗ, edge cases и acceptance TDD. Почему число пройденных тестов само по себе не гарантирует качество.
Не нашли ответ?
Эта вики собрана из обсуждений сообщества. Спросите в чате, там помогут.
Открыть чат в TelegramСобрано в Sveska из открытых обсуждений сообщества. Авторы сообщений не указываются.
Обновлено
ИИ можно использовать до начала разработки: поручить ему подготовить и одновременно проверить техническое задание, включая нестандартные сценарии. Качество готовой работы нельзя оценивать только по количеству пройденных тестов — важны и качество самих тестов, и соответствие первоначальной идее.
Перед реализацией фичи можно попросить ИИ:
Это помогает учесть такие сценарии заранее, до начала реализации.
Нет. Большое число пройденных тестов само по себе мало что гарантирует, если:
Для проверки можно использовать acceptance TDD. Такой подход помогает оценивать не только формальное соответствие кода ТЗ, но и соответствие первоначальной идее.
Если нет опыта в вайбкодинге и разработке, может быть выгоднее заплатить специалисту. По сообщению от 12 октября 2026 года, человек с опытом, вероятно, выполнит работу лучше и избавит от необходимости самостоятельно разбираться в задаче.
Важно: рекомендации относятся к использованию ИИ как инструмента проверки и подготовки; число успешных тестов не следует считать самостоятельным подтверждением качества.
Статья собрана по сообщениям за октябрь 2026 года.