Как оценить курс или интенсив по ИИ, проверить рекламные обещания и найти бесплатные вводные материалы, включая курс по MCP.
Собрано в Sveska из открытых обсуждений сообщества. Авторы сообщений не указываются.
Обновлено
При выборе обучения по ИИ проверяйте, что именно подтверждают рекламные цифры и обещания. Бесплатные вводные материалы и университетские программы могут быть альтернативой платному интенсиву, но часть из них доступна на английском и может быть сложной для новичка.
Осторожно относитесь к обещаниям, что набор промптов сразу превратит новичка в успешного предпринимателя с десятью годами опыта. Такие формулировки могут быть рассчитаны на эффект «вау» и FOMO, чтобы продать обучение.
Важно: цифры в рекламе не всегда описывают результаты конкретного курса. Например, число «3000» в анонсе платного интенсива могло означать общее количество участников бесплатных криптомитапов, организованных спикером, а не число выпускников или результаты интенсива. Проверяйте, к чему именно относится каждый показатель.
Университетские материалы доступны на английском языке; в них может быть много сложного материала, ещё не адаптированного для широкой аудитории. В обсуждении также отмечалось мнение, что курс, продвигаемый администратором сообщества, может быть быстрее и практичнее.
Для начального изучения MCP рекомендован курс Microsoft MCP for Beginners: https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.
Важно: ранее ссылка на этот курс была сломана и перенаправляла на материал «ML для начинающих». Используйте указанную ссылку на репозиторий Microsoft.
Статья собрана по сообщениям за сентябрь 2026 года.