Сервис может распознавать чек по фотографии и распределять позиции между людьми голосом или вручную. Для проверки понятности продукта полезно показать готовый пример с изменением расходов и историей корректировок.
Один из сценариев: пользователь фотографирует чек, а затем голосом назначает блюда участникам. Например: «шашлык — Федя, капучино и чизкейк — Маша, пиво — Коля». Такой подход имитирует привычное объяснение официанту и может сократить ручной ввод.
Другой вариант — ручная разметка:
- Один раз добавить участников.
- Получить распознанный список позиций из чека.
- Для каждой позиции выбрать человека из готового списка.
Этот интерфейс может быть удобнее, чем описывать в чате с нейросетью каждую позицию и каждого участника.
Можно добавить сквозной демонстрационный пример:
- трое человек делят общий счёт;
- один из них уже вернул часть денег;
- затем сумму расхода исправляют;
- сервис показывает, как изменились остатки;
- видно, сохраняется ли для участников история исправлений.
Такой пример помогает оценить сервис до ввода собственных расходов.
Вокруг основной функции обсуждались:
- карта ресторанов и кафе;
- история посещений;
- оценки блюд и заведений;
- формат гида с полезной информацией.
Этот набор может увеличить ценность продукта по сравнению с единственной функцией разделения счёта.
Важно: по сообщениям за сентябрь 2026 для проекта RestoranMe отмечались тяжёлый MVP, сложный cold start, сомнительная ценность для ресторанов и слабая причина возвращаться после первого вау-эффекта. Также отмечалось, что без ресторанной оболочки уникальность продукта почти исчезает.
Статья собрана по сообщениям за сентябрь 2026 года.